Conecta tus PDFs, páginas y bases internas a una base de conocimiento con embeddings y vector store. Haz preguntas y obtén respuestas contextualizadas usando modelos como Llama o Claude.
Todo lo necesario para pasar de documentos a respuestas confiables.
Orquesta el pipeline de RAG: ingesta, chunking, embeddings, almacenamiento y consulta.
Los textos se convierten en vectores (embeddings) para realizar búsqueda semántica precisa.
Elige entre Llama, Claude, Titan y más. Usa inferencia bajo demanda o perfiles cross-region.
El modelo responde con soporte documental y citas de origen.
Serverless, auto-scaling y perfiles globales para picos de tráfico.
IAM, KMS y redes privadas. Los datos permanecen en tu cuenta/región.